Evento
INSCREVA-SE
Treinamento Online: “Inteligência Artificial na Indústria Farmacêutica – Aplicações Práticas”
4 novembro - 14:00 - 7 novembro - 18:00
Carga Horária: 16 horas
Investimento:
Antecipado até 15/10/2024
Associado ISPE: R$ 820,00
Não sócios: R$ 1.350,00
Sem desconto após 15/10/2024
Associado ISPE: R$ 1.080,00
Não sócios: R$ 1.460,00
Estudantes de Graduação (Sujeito à disponibilidade de vaga): R$ 410,00 (Necessária documentação comprobatória)
Inspetores Órgãos Reguladores: Cortesia (Sujeito à disponibilidade de vaga) / (Necessária documentação comprobatória)
Conteúdo:
Aprendizado de máquina, Desenvolvendo Ferramentas para IA, Quimioinformática, Aplicando IA na indústria farmacêutica e em outros segmentos.
Objetivos:
Mostrar aplicações e ensinar a desenvolver modelos de inteligência artificial no dia a dia, otimizando tarefas e obtendo insights a partir dos dados.
Público Alvo:
Este treinamento destina-se a todos os profissionais de ciências da vida que desejem possuir o conhecimento básico de inteligência artificial que já está em aplicação nas indústrias, bem como, conhecer a revolução que esta tecnologia traz nas metodologias existentes:
– Profissionais da Qualidade
– Profissionais de Validação
– Profissionais de Automação Industrial
– Profissionais de Informática
Instrutor:
Diullio Pereira dos Santos (Msc. em Química – Cientista de Dados)
Doutorando em Química pela UFG com ênfase na modelagem de inteligência artificial para predição de propriedades físico-químicas na degradação de IFAs. Mestre em Química pela UnB, Bacharel em Química Industrial pela UEG e pós-graduado em Controle de Qualidade e Desenvolvimento Analítico. Bacharel em Ciência de Dados pela Estácio e pós-graduado em Docência no ensino médio e superior.
Experiências em desenvolvimento e validação de métodos analíticos, estudos de dissolução, estudo de compatibilidade, análises de risco de nitrosaminas, documentações COA e DMF, investigações de pré-formulação, estudo de permeação cutânea, mudanças pós registro, PATE, dentre outros. Experiencias em análise de dados, modelagem de banco de dados, dashboards e desenvolvimento de softwares desktop, web e mobile.